Важнейшей задачей при обработке видеопотока является корректная классификация класса и вида события в заданной зоне в режиме реального времени.
Разработанные нами алгоритмы обучения нейросети позволяют с высокой точностью реагировать на все заданные события, и вы можете быть уверены в том, что полученные данные будут верны на 98%.
Мы реализуем любые сценарии объектной аналитики и видеоидентификации людей по ТЗ заказчика.
Список идентифицируемых платформой объектов (предобученные алгоритмы):
- Распознавание автомобильных номеров;
- Подсчет количества человек в очереди («по головам»);
- Определение возгорания/задымления;
- Определение наличия/отсутствия каски на человеке;
- Определение переполнения мусорного бачка;
- Контроль свободных/занятых мест на открытой парковке;
- Поиск в видеоархиве по заданным маркерам – синопсис;
- И другие.
Возможности платформы по видеоидентификации людей:
- Создание эталонных записей (регистрация);
- Распознавание и поиск по базе (идентификация);
- Поддержка белых/черных списков;
- Идентификация пола-возраста и эмоционального фона.
Процессинг видеоаналитики может осуществляться:
- На локальном сервере LVS, который находится на контролируемом объекте (рабочая станция);
- На промышленном ПК (бортовое оборудование на транспорте, в экстремальных условиях эксплуатации — поддержка до 16 видеопотоков);
- В облаке Larga Cloud (при наличии каналов передачи данных достаточной ширины);
- На серверном оборудовании Заказчика On-Premise (частное облако с ребрендингом LVS) без ограничений по топологии решения.
LARGA.Videoserver - единственное платформенное решение на рынке с выделенной средой разработки и встраивания любых внешних алгоритмов видеоаналитики под специфические требования заказчика.
Видеоидентификация людей
Возможности встроенного в платформу Larga.Videoserver модуля видеоидентификации людей:
- Подсчет количества человек;
- Детекция, поиск по базе, сравнение и идентификация;
- Определение пола, возраста, эмоционального фона;
- Создание любых сценариев на основе идентификации;
- Визуализации результатов анализа;
- Наличие API для экспорта результатов в ИС заказчика.
Объектная аналитика (видеоидентификация объектов)
В платформу Larga.Videoserver встроены алгоритмы распознавания более 1000+ стандартных объектов
- Люди, дорожные знаки, транспортные средства, номера автомобилей, каски, дым, огонь и так далее;
- Нейросетевые алгоритмы Larga.Videoserver позволяют оперативно обучить систему распознавать любые новые объекты;
- Модуль визуализации и анализа данных видеоидентификации объектов в пользовательском интерфейсе платформы Larga.Videoserver;
- Наличие API для экспорта данных о результатах видеоидентификации из Larga.Videoserver в ИС заказчика.
Комплексное решение - идентификация людей & объектная аналитика
В качестве примера, приведем алгоритм работы решения «Промышленная безопасность»
Задача
Необходимо идентифицировать всех сотрудников в цехах предприятия и контролировать соблюдение ими правил техники безопасности, в частности - нахождение на объекте в каске. При определении нарушителя - идентифицировать его, сделать запись в системе и показать уведомление о нарушении.
Решение
- Формируем базу всех сотрудников предприятия как эталон для сравнения и последующей идентификации;
- Включаем определение касок, теперь мы можем определить, сколько на объекте людей в касках, а сколько без, НО мы до сих пор не знаем кто является нарушителем;
- Совмещаем несколько алгоритмов видеоаналитики в единый бизнес-процесс: система определяет сначала человека, затем наличие каски на нем;
- В случае отсутствия каски, создается запись в системе и отображается специальное уведомление.
Минимальные требования к ширине каналов
- Объектная аналитика - от 512 Kb/s;
- Идентификация людей - от 2-3 Mb/s.
Реализация процессинга на GPU
- Обработка одной видеокартой класса Nvidia Tesla до 70 параллельных потоков;
- Минимальная себестоимость процессинга в отрасли для алгоритмов на платформе LVS;
- Отсутствие затрат на приобретение дополнительного оборудования для препроцессинга;
- Реализация облачного on-premise решения и его гибридного варианта в составе программно-аппаратного комплекса на территории Заказчика;
- Ребрендинг приложений.
Методика внедрения модулей видеоаналитики
- Заказчик предоставляет видеоконтент в виде ссылки на RTSP/ONVIF видеопоток, или выгружает видеофайл(ы) с архивом записи с объекта наблюдения;
- Совместно с заказчиком формируется сценарий применения видеоидентификации для автоматизированного контроля за событиями на объекте;
- Обучение/дообучение нейронной сети распознаванию объектов в рамках согласованного ТЗ с заданной вероятностью;
- Настройка пользовательского интерфейса, разработка стыковочных интерфейсов (через API) с информационной системой заказчика, разработка отчетов и визуализаций.